驻马店联通平舆县分公司“倒断杆智能识别模型”升级应用场景

全媒体记者 ：熊丽君 通讯员 :王成育

近年来，随着平舆县通信线路的持续扩张，杆路安全隐患逐渐增多。以往依靠智家工程师“随手拍”上报隐患的方式，存在人工判断不准、信息零散、数据难汇总等问题，既耗费人力，也难以形成系统化管理。

为解决这一痛点，驻马店联通平舆县分公司在原有“倒断杆识别YOLO算法”基础上进行了新一轮算法优化与模型升级。新版本基于改进的目标检测框架YOLOV10，优化了样本特征提取和多尺度识别能力，不再局限于水泥杆，而是囊括了包括木杆在内的多钟杆路类型，能更准确地区分杆路的不同状态。系统识别精度和稳定性较第一版算法有明显提升，尤其在复杂背景、远距离等场景下识别准确率显著提高，识别准确度已达70%以上，且测试各项数据均比初代YOLOV8模型更好。

无人机作为采集载体，按既定航线低空巡航拍摄，视觉模型在后台对图像进行自动识别与分析，自动生成包含时间、位置、图片和隐患类型的清单，并输出统计报表。通过与隐患治理台账对接，形成“发现—派修—复验—归档”的闭环流程。

相比人工“随手拍”，该方案实现了通信杆路检测跟人工智能模型的交叉，不仅提高了巡检效率与准确率，也让隐患排查更加主动、标准、可追溯，填补了这一区域的空白。目前，项目已提升断杆检测的精准度，可推动该系统在全县范围内常态化应用，并计划引入嵌入式单片机测试，为后续部署无人机硬件上做准备。