我国科研人员运用大数据预测肺癌淋巴结转移

    点击量:54883

新华社南京4月17日电(记者 王珏玢)记者从中科院苏州医工所获悉,该所科研人员与上海长征医院合作,运用大数据分析,新近研发出一种可以比较精确地预测肺癌淋巴结转移的评估模型。在300多例癌症患者身上的试验显示,该评估模型的预测精度甚至高于临床医生。

此次,研究人员将大数据技术与医学影像结合,从影像中提取信息进行深层分析。合作组选取了占肺癌患者数量80%以上的非小细胞肺癌为研究对象,总计对366名癌症患者的CT影像资料进行分析。

参与此次研究的苏州医工所研究员高欣介绍,传统的肿瘤影像评估大多只关注肿瘤区域,而新模型最大的创新之处,是把肿瘤周边的影像特征也纳入其中。肿瘤周围环境分泌大量生长因子和细胞因子,诱导缺氧和血管生成,在肿瘤的发生、发展和转移中起着重要作用,综合肿瘤和瘤周影像特征,能进一步提高预测的准确度和科学性。

研究组介绍,针对366名肺癌患者进行的试验显示,肿瘤周边区域的影像特征可以用来预测早期肺癌的淋巴结转移。综合肿瘤和肿瘤周边区域影像特征建立的新模型,预测准确率达到82.5%。将大数据评估与医生的判断相结合构建“人机结合”模型,预测准确率又进一步提升至85%以上。

“这项研究不仅可以用来预测非小细胞肺癌的淋巴结转移,还可以应用到多种其他类型癌症上。大数据与医生诊断结合得到的预测准确率高,也说明‘人机结合’很可能是未来临床工作发展的新趋势。”高欣说。

相关成果已于近日发表在放射学领域国际顶级期刊《欧洲放射学》上。

免责声明:凡本网注明“来源:XXX(非驻马店广视网、驻马店融媒、驻马店网络问政、掌上驻马店、驻马店头条、驻马店广播电视台)”的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,作品版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。凡是本网原创的作品,拒绝任何不保留版权的转载,如需转载请标注来源并添加本文链接,否则承担相应法律后果。

来源 / 新华网

责任编辑 / 詹云清

审核 / 李俊杰 刘晓明

终审 / 平筠

上一篇:河南省精准扶贫贷款余额1398.3亿元

下一篇:好戏连着看 豫剧《小推车》将于21日晚在工人文化宫展演

精品推荐